به گفته خزانه داری آمریکا، هوش مصنوعی به کشف ۴ میلیارد دلار پرداخت تقلبی در سال ۲۰۲۴ کمک کرد

وزارت خزانه‌داری ایالات متحده اعلام کرده که با استفاده از هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری ماشینی، موفق به جلوگیری و بازیابی بیش از 4 میلیارد دلار از پرداخت‌های تقلبی یا نادرست در سال 2024 شده است. این افزایش چشمگیر، نشان‌دهنده رشد 6 برابری نسبت به سال گذشته است که در آن 652.7 میلیون دلار کشف و بازیابی شده بود.

دفتر یکپارچگی پرداخت (OPI) خزانه‌داری که بخشی از اداره خدمات مالی است، در گزارشی اعلام کرد که از هوش مصنوعی یادگیری ماشینی برای شناسایی تراکنش‌های پرخطر و تسریع در شناسایی تقلب در چک‌ها استفاده کرده است.

والی آدیمو، معاون وزیر خزانه‌داری، در بیانیه‌ای مطبوعاتی گفت:

خزانه‌داری مسئولیت خود را برای خدمت به عنوان متولی مؤثر پول مالیات‌دهندگان جدی می‌گیرد. کمک به اطمینان از اینکه سازمان‌ها به شخص درست، با مبلغ درست و در زمان درست مالیات‌ پرداخت می‌کنند، محور تلاش‌های ماست.

با توجه به پیش‌بینی‌ها مبنی بر اینکه تقلب در پرداخت‌های آنلاین تا سال 2028 از 362 میلیارد دلار فراتر خواهد رفت، آدیمو اعلام کرد که خزانه‌داری به همکاری با سایر سازمان‌های فدرال برای ارائه ابزارها و داده‌های مورد نیاز برای مبارزه مؤثر با کلاهبرداری ادامه خواهد داد.

طبق گزارش خزانه‌داری آمریکا، مدل‌های هوش مصنوعی به شناسایی تراکنش‌های پرخطر کمک کرده و از 2.5 میلیارد دلار تقلب جلوگیری کرده‌اند، در حالی که سیستم‌های تشخیص تقلب در چک خزانه‌داری، بازیابی 1 میلیارد دلار پول را تسهیل کرده است.

در این بیانیه مطبوعاتی آمده که خزانه‌داری همچنین با بهبود کارایی در برنامه‌های پردازش پرداخت خود، از 180 میلیون دلار پرداخت نادرست جلوگیری کرده و با گسترش روش‌های غربالگری مبتنی بر ریسک، 500 میلیون دلار تقلب احتمالی را مسدود کرده است.

آرون پی‌ام، بنیان‌گذار ELNA.ai، به Decrypt گفت:

سیستم‌های هوش مصنوعی، اگر به درستی طراحی و نگهداری نشوند، در معرض خطراتی مانند توهمات و قضاوت نادرست هستند که می‌تواند منجر به پیامدهای مضر شود. جلوگیری از تقلب یک مسئله جهانی است و تأثیر هوش مصنوعی می‌تواند به طور چشمگیری افزایش یابد اگر مزایای آن به صورت عمومی‌تر در دسترس قرار گیرد.

در ماه می، خزانه‌داری با وزارت کار همکاری کرد تا امکان دسترسی آژانس‌های بیکاری ایالتی به سیستم کاری Do Not Pay را از طریق مرکز داده یکپارچگی بیمه بیکاری فراهم کند. سیستم کاری Do Not Pay (DNP) که تحت قانون اطلاعات یکپارچگی پرداخت سال 2019 ایجاد شده، یک پلتفرم متمرکز است که توسط اداره خدمات مالی خزانه‌داری آمریکا مدیریت می‌شود و برای جلوگیری از پرداخت‌های نامناسب با ساده‌سازی تأیید داده‌ها برای سازمان‌های فدرال طراحی شده است.

برای مشاهده قیمت لحظه ای ارزهای دیجیتال می‌توانید به سایت ایران بروکر مراجعه کنید.